網(wǎng)絡(luò)時代一個極為現(xiàn)實的問題是如何從海量信息中過濾出影響公眾輿論和社會心態(tài)的“虛假新聞”。位于德國凱撒斯勞滕的人工智能研究中心的科學(xué)家們正在研發(fā)一套借助圖片來辨認(rèn)虛假消息的軟件。
        虛假新聞為了提高其可信度一般會采用以前的老照片或用高科技手段對照片進(jìn)行拼接。德國人工智能研究中心的團(tuán)隊正是針對虛假新聞的這一特點，開發(fā)了一種專門認(rèn)定圖片身份的算法。依托該算法的“新聞校驗器”軟件可被用作網(wǎng)絡(luò)瀏覽器的擴(kuò)展程序，它不影響用戶的任何操作，只在后臺默默運作，發(fā)現(xiàn)可疑圖片時發(fā)出警示。

        除對圖片進(jìn)行分析以外，“新聞校驗器”還能提取文本中的關(guān)鍵詞，經(jīng)過“聚類”處理，用戶能較快獲悉消息源主要內(nèi)容，看清圖文關(guān)系。

        目前，科學(xué)家們正在研究把人像識別技術(shù)用于辨認(rèn)圖片人物的真?zhèn)?，還期待通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)提高識別拼接圖片的概率。